Компанія Satim Inc, спеціалізуючасть у сфері аналізу зображень, розкрила новий метод, за допомогою якого штучний інтелект може допомогти виявити та ідентифікувати кораблі.
За повідомленням Мілітарного ЦТС, штучний інтелект здатний визначати класи кораблів і підводних човнів на знімках, зроблених радіолокаційними супутниками.
Точність системи перевищує 90 відсотків.
Satim продемонструвала можливості своєї системи на прикладі російської флотної бази у Севастополі.
За допомогою радіолокаційного знімка від супутника Umbra Space, штучний інтелект зміг точно ідентифікувати замасковані кораблі.
Людському оку важко розрізнити тип судна на радіолокаційних знімках через розмитість силуету, його прозорість і накладання деталей одна на одну.
Російський Чорноморський флот перефарбував свої кораблі, зокрема фрегати “Адмірал Григорович” та “Адмірал Макаров”, у новий камуфляж. Також у камуфляжі знаходяться всі три ракетні корвети класу “Буян-М”, тральщик “Іван Голубець” і протичовновий корвет “Муромець”.
Новий камуфляж полягає в пофарбуванні носової та кормової частин судна у темний колір, що ускладнює візуальну ідентифікацію. Проте, такий камуфляж не здатний змінити силует судна на радіолокаційних знімках.
